Diez preguntas, respondidas en detalle.
¿Qué hace LookAit?
LookAit es una consultora de datos e inteligencia aplicada con base en Córdoba, Argentina, que trabaja en remoto con empresas de América, el Reino Unido y Europa. Reconstruimos la arquitectura de datos de empresas que ya manejan grandes volúmenes, y construimos sistemas de punta a punta en Google Cloud — de la extracción al tablero — que convierten esos datos en decisiones de negocio.
¿Con quién trabajan?
Empresas, startups y agencias que ya manejan volúmenes grandes de datos digitalizados y necesitan sacarles más provecho. Nuestro terreno probado es el fintech de alto volumen. No es para negocios pequeños que todavía no digitalizaron sus datos.
¿Qué tecnologías usan?
Trabajamos sobre Google Cloud Platform — BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage y Looker — con Python y SQL para procesamiento, machine learning e IA. También construimos sistemas de agentes de IA.
¿En qué se diferencia de contratar un analista interno?
Un analista lo deja dependiendo de una persona. Nosotros somos un socio externo con responsabilidad de empresa: presupuesto cerrado, totalmente tercerizado, sin sumar personal. Y aportamos una lectura de ingeniería industrial sobre el proceso de negocio que un analista de datos puro no suele traer.
¿Cuánto dura un proyecto?
Un ciclo completo lleva de tres a seis meses según la complejidad. El diagnóstico inicial — el primer entregable — toma alrededor de dos semanas.
¿Cuánto cuesta?
Cada sistema es a medida, así que el presupuesto se cierra después del diagnóstico, que define alcance, etapas y un precio fijo. Una parte se paga al inicio y el resto contra entrega, con soporte mensual opcional después.
¿Necesito tener los datos ordenados antes de empezar?
No: ordenarlos es parte del trabajo. Lo único que sí necesita son datos, una base digitalizada con volumen suficiente. Sobre eso nos ocupamos de la limpieza, la arquitectura y el análisis.
¿Construyen IA y agentes?
Sí. Más allá del análisis y los tableros, aplicamos machine learning e IA sobre sus datos y construimos sistemas de agentes integrados a sus procesos.
¿Pueden controlar costos de nube desbordados?
Con frecuencia, sí. Una arquitectura de datos deficiente es la causa más común de una factura de nube desbordada. Reconstruir cómo se almacenan, procesan y consultan los datos puede recortar ese costo de forma drástica sin perder precisión.
¿Qué pasa después de la entrega?
Entregamos el proyecto completamente documentado y en general seguimos con monitoreo y mejora mensual, para que el sistema siga vivo y usted siga cubierto a medida que las cosas cambian.