Seis etapas. Cada una termina en sus manos.
Diagnóstico
Conocemos su negocio y sus reglas, mapeamos dónde están las oportunidades ocultas y definimos objetivos, tecnología y KPIs.
EntregableDiagnóstico + estrategia + presupuesto cerrado + cronograma + mapa del modelo de datos.
Exploración
Accedemos a sus datos y hacemos las primeras extracciones. Aparecen los primeros hallazgos; los conversamos y afinamos las hipótesis.
EntregableHipótesis validadas + visualizaciones prototipo + informe de primeros hallazgos.
Preparación
Limpiamos y transformamos los datos, calculamos los KPIs y las métricas que importan, y los validamos con usted.
EntregableResultados preliminares + código prototipo + una explicación en castellano llano.
Construcción
Cargamos los datasets y levantamos el flujo en GCP (BigQuery, Vertex AI, Storage), con las primeras vistas en Looker.
EntregablePrimeros dashboards en Looker + un pipeline de datos funcionando.
Validación
Con su devolución exprimimos más los datos, sacamos a la luz oportunidades ocultas y ajustamos hasta que cierre.
EntregableDashboards refinados + carga de datos automatizada.
Entrega
Presentamos el proyecto terminado, le enseñamos a usarlo y entregamos todo documentado.
EntregableProyecto final + documentación + repositorios + todos los materiales.
Ciclo completo: de tres a seis meses según complejidad. Diagnóstico: alrededor de dos semanas.
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