Una agencia de datos que atiende fintechs en América Latina operaba un sistema hecho en casa con costos desbordados, sobre datos sucios y conclusiones sesgadas. Lo rediseñamos de punta a punta.

ResultadoCosto de operación abajo cerca de 97%, con datos limpios y decisiones sólidas desde entonces.

Datos mal analizados escondían al cliente ideal de la empresa. Minamos la información, redefinimos quién era ese cliente y dónde estaba, y reorientamos la captación.

ResultadoIngresos arriba 200%.

Una herramienta que medía el desempeño de algoritmos de IA reportaba métricas equivocadas: parecía sana y estaba fallando. Corregimos los datos y las visualizaciones, y expusimos las fallas reales.

ResultadoCosto de operación abajo 30% y más productividad.