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Casos

No adivinamos. Usted tampoco debería.

Sectores: fintech y ciberseguridad Volumen de datos: hasta millones de registros por día Contratos: 3 a 8 meses Stack: Google Cloud (Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI, Looker), SQL

Descubrimiento

Datos mal analizados escondían al cliente ideal de la empresa: llevaba años vendiéndole al perfil equivocado sin saberlo. Minamos la información, establecimos quién era realmente ese cliente y dónde estaba, y reorientamos la captación.

ResultadoIngresos arriba 200%.

Arquitectura

Una agencia de datos que atiende fintechs en América Latina operaba un sistema hecho en casa con costos desbordados, sobre datos sucios y conclusiones sesgadas. Lo rediseñamos de punta a punta.

ResultadoCosto de operación abajo cerca de 97%, con datos limpios y decisiones sólidas desde entonces.

Confiabilidad de modelos

Una herramienta que medía el desempeño de algoritmos de IA reportaba métricas equivocadas: parecía sana y estaba fallando. Corregimos los datos y las visualizaciones, y expusimos fallas que nadie sabía que existían.

ResultadoEl costo de operación se redujo un 30% y la productividad aumentó un 22%.

Un área de datos, por contrato

Una empresa de ciberseguridad que atiende fintechs en América Latina incorporó a LookAit como su área de datos — hace ya tres años. El trabajo corre por dos frentes: los reportes sobre el desempeño de sus propios algoritmos, y el servicio de datos que ellos entregan a sus clientes, entre ellos dos instituciones financieras.

ResultadoUna capacidad de datos completa de un mes al otro, sin contratar a nadie y con presupuesto cerrado.

Véalo funcionando

Software que construimos y operamos nosotros mismos.

Cinco productos corriendo en el sector financiero no se muestran aquí — estamos sujetos a acuerdos de confidencialidad con esos clientes.

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